能科 AI 質(zhì)量預(yù)測(cè)維保方案基于知識(shí)圖譜和AI大模型構(gòu)建質(zhì)量預(yù)測(cè)智能體，整合設(shè)備設(shè)計(jì)、監(jiān)測(cè)檢測(cè)、運(yùn)行工況等多源數(shù)據(jù)，搭建業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)與邏輯規(guī)則雙核心知識(shí)圖譜，實(shí)現(xiàn)質(zhì)量領(lǐng)域知識(shí)結(jié)構(gòu)化；結(jié)合深度學(xué)習(xí)算法，采用 “規(guī)則約束 + 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”方式， 預(yù)測(cè)質(zhì)量隱患原因、定位高風(fēng)險(xiǎn)位置、測(cè)算缺陷發(fā)展速率。支持自然語(yǔ)言交互，一鍵查詢(xún)?cè)\斷結(jié)果，自動(dòng)生成標(biāo)準(zhǔn)化維保報(bào)告，智能匹配應(yīng)對(duì)措施，形成 “預(yù)測(cè) - 維保 - 驗(yàn)證” 閉環(huán)。

能科 AI 質(zhì)量預(yù)測(cè)維保方案可提前識(shí)別潛在質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)，AI自動(dòng)完成質(zhì)量診斷與方案輸出，匹配維保資源，打造 “知識(shí) - 數(shù)據(jù)雙驅(qū)動(dòng)” 的質(zhì)量預(yù)測(cè)維保范本，推動(dòng)各行業(yè)質(zhì)量管控智能化轉(zhuǎn)型。